随着数字时代的到来，数据已成为当今社会最为重要的一种资源，而大数据则是其中最为重要的一环。人工智能作为大数据技术的重要部分，为数据的应用扩展提供了有力保障，助力着各行各业的数字化转型，成为了当前推进智慧化发展的必然趋势。

　　一、人工智能和大数据的关系

　　大数据的应用为人工智能提供了一定的前提基础，而人工智能则可以为大数据的应用提供更好的解决方案。

　　首先，人工智能算法可以从不同角度进行数据分析、预测和判断，从而提高了数据的应用效率。比如，利用人工智能技术建模，可以根据海量数据碎片实现模式挖掘和数据关联。其次，人工智能让大数据更高效地发挥深度学习、自然语言处理等功能，例如在智能推荐上，深度学习算法可以更好的挖掘数据的关系，为智能推荐提供更好的方案。

　　二、人工智能+大数据的应用领域

　　1、医疗健康领域

　　借助人工智能技术，可以对大量医疗数据进行挖掘和分析，并预测疾病的发展趋势。例如，在癌症领域，通过挖掘大量相关影像数据，人工智能可以较准确地检测疾病，实现早期诊断，提高治疗效果;同时，利用大数据和人工智能技术，医生可以更精准地制定治疗方案，定位最优的治疗方法，提高生存率。

　　2、工业制造领域

　　人工智能+大数据的应用在工业制造领域也日益广泛,例如利用人工智能技术分析大量生产数据，来制定生产计划和管理模式，可大大提高工业生产效率和生产成本降低等方面。此外，在智能制造的领域，大数据和人工智能的结合可以对制造过程、品质管控、以及自动化生产等进行实现，从而更好的提高生产效率、增强工厂的竞争力。

　　3、教育领域

　　在教育领域中，大数据和人工智能解决了诸如大规模人群素质评判、教育效果测评等问题。通过对海量数据进行分析，人工智能可以较准确地预测本科录取通过率、考研成绩、课程难度等方面，也可以为学校管理和制定课程提供相应的指导方案等。

　　三、人工智能+大数据的发展趋势

　　当前，在人工智能和大数据不断的融合中，未来的发展趋势可谓不可估量。首先，应当注重推进人工智能技术的研究和应用，例如在自动语音识别、自然语音处理、图像识别、智能机器人等方面进行不断的技术改善和创新。此外,人工智能和大数据的深度融合，可以从更高的角度分析数据,提高应用效率，不断提升数字化操作和应用效能。最后，多元化和应用化注重的是“将人工智能和大数据应用普及”，发掘更多的应用前景和场景，推出更多的人工智能+大数据产品和解决方案，以更广泛的科技助推数字化时代的发展。

　　人工智能+大数据的跨界融合，提高了数据应用的效率和质量，在促进数字化与智慧化的发展进程中，必将发挥巨大的作用。