《天然·神经科学》23日宣布的一项研讨指出，脑信号能够用来猜想一个人的痛苦程度。研讨结果是对缓慢痛苦的首次人体内直接检测，或有助于开发针对缓慢痛苦患者的疗法，如卒中后痛苦或幻肢痛。

　　《自然·神经科学》23日发表的一项研讨指出，脑信号能够用来猜测一个人的痛苦程度。研讨结果是对缓慢痛苦的首次人体内直接检测，或有助于开发针对缓慢痛苦患者的疗法，如卒中后痛苦或幻肢痛。

　　长期缓慢痛苦是一个首要的公共卫生问题。当时的治疗方法不足以办理缓慢痛苦，常常开具的阿片类药物也有患者自行用药过量的危险。患者的痛苦严峻程度首要通过自我陈述的目标来评估，但痛苦感是主观且有个体差异的，所以这种评估方法并不完美。寻找痛苦的客观生物标志物将有助于辅导缓慢痛苦的诊断，找到潜在疗法。

　　美国加州大学旧金山分校研讨团队在4位缓慢痛苦患者的前扣带回皮质和眶额皮层(与痛苦有关的脑区)内植入了记载电极。在之后的3至6个月里，这些患者会自我陈述痛苦水平，同时电极会记载下他们的脑活动。团队使用机器学习技术，通过高灵敏度的脑活动成功猜测了痛苦的严峻程度。

　　研讨人员发现他们还能区别缓慢痛苦(与眶额皮层的相关性更强)和急性、由试验人员施加的热痛苦(与前扣带回皮质的相关性更强)，这些研讨结果或有助于往后研发出能立刻检测大脑痛苦并施行干涉的系统。

　　总结

　　尽管素来有“痛苦不是病”的说法，但这实际上是一种知道误区。缓慢痛苦是一种常见的缓慢疾病，在我国，它甚至是继心脑血管疾病、肿瘤之后的第三大健康问题。不过，目前对痛苦的临床点评，首要还是依托临床症状和患者自诉，缺乏能够测量的试验室目标。诸多疾病都有生物学标志物，对痛苦生物学标志物的寻找也成为研讨热门。本文的研讨中，科研人员通过监测大脑活动电信号解码了患者痛苦水平，为往后更科学更及时的痛苦办理打下了基础。