优势一：提高生产效率

　　传统的生产线是由人员操作的，但是人力灵活性差，操作容易出错，并且在连续的工作中容易出现疲劳等问题。而人工智能无需休息，经过训练后能够实现超快速、高精度、规范化的自动化生产。相较于人类操作更为高效，不仅提高了生产效率，还可以降低生产成本。

　　优势二：优化产品质量

　　传统的人力控制存在很大的人为因素，导致质量难以保证。而人工智能可以实时监测和分析产品的各种技术数据，识别异常情况并自动控制，从而及时进行调整和修正，确保产品达到最佳状态。这样可以极大地提升产品质量，增强企业品牌形象，促进消费者满意度。

　　优势三：推动产业升级

　　人工智能是当前重要的“创新引擎”，在推动产业升级方面也发挥着巨大的作用。首先，基于人工智能技术的智能硬件产品能够通过迅速的数据处理和分析，使得传统硬件升级转型成为智能硬件，从而将市场前途更广阔的互联网和智能科技领域连接了起来。其次，基于人工智能的机器学习技术可以从历史数据中自主学习、自主诊断，帮助企业实现精准营销、客户服务等关键环节的智能化、自动化和精细化。

　　当然，人工智能的企业应用目前仍然存在一些挑战需要克服：

　　挑战一：技术门槛高

　　人工智能的实现离不开大数据、云计算、算法模型等技术的支持，这对企业来说需要投入大量的资金和人力，对技术人才的需求也很高。因此，在技术门槛方面，很多中小型企业无法想象大规模投入。

　　挑战二：人工智能法律法规不完备

　　人工智能在使用过程中，不可避免地会涉及到隐私保护、用户权益等诸多问题，而目前的法律法规无法对人工智能的各种应用场景进行全面的约束和规范。这使得企业在使用人工智能时要面临较大的风险，必须严格遵守相关法律法规，确保自身不会陷入法律的泥潭。

　　挑战三：人工智能管控困难

　　人工智能在执行任务时本质上是自主的，而其准确性以及可审查性却仍然是很难进行保障的。如果人工智能产生错误，很可能产生意想不到的恶劣后果。因此，如何有效地对人工智能进行管控，确保其进行正常有效和安全可控，也是需要思考的问题。

　　总之，人工智能是未来企业成功赖以生存的重要因素。但是，在应用中必须克服以下几个方面的挑战：技术门槛高、法规法律不完备和管控困难。通过大力研发，加强技术支持，以及制定相关的法规法律规定，企业才能更好地把握人工智能带来的机遇，保持持续发展的竞争优势。